‘Săn’ card đồ họa để dạy AI

Trong vài năm trở lại đây, thế giới công nghệ chứng kiến một sự thay đổi lớn trong mục đích sử dụng card đồ họa (VGA). Nếu như trước đây, người ta đổ xô mua VGA để chơi game hoặc đào tiền mã hóa, thì hiện tại, một làn sóng mới đang nổi lên: săn card để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI). Bài viết này trên Techbook sẽ đưa bạn đọc tìm hiểu lý do vì sao VGA trở thành “vũ khí thiết yếu” cho người dạy AI và vì sao thị trường phần cứng đang nóng lên từng ngày.

Nhu cầu AI cá nhân bùng nổ – card đồ họa thành tài sản chiến lược

Trong cộng đồng công nghệ, đặc biệt là giới lập trình viên và người đam mê AI, việc xây dựng và huấn luyện mô hình AI tại nhà đang dần trở thành một xu hướng mạnh mẽ. Trần Kiên, một kỹ sư phần mềm tại TP.HCM, chia sẻ rằng anh đã mất hơn hai tháng lùng sục các cửa hàng lớn nhỏ để tìm mua card đồ họa phục vụ cho dự án AI cá nhân nhưng vẫn chưa thành công.

Theo anh Kiên, để đào tạo các mô hình AI cơ bản, card đồ họa cần có dung lượng bộ nhớ tối thiểu là 16 GB – một tiêu chuẩn vốn chỉ có ở các dòng cao cấp như RTX 4080, 4090 hoặc mới hơn là 5090. Tuy nhiên, chi phí đầu tư cho một bộ máy AI đủ mạnh có thể vượt 100 triệu đồng, khiến việc tiếp cận phần cứng trở nên xa xỉ với người dùng phổ thông.

Cơn sốt mới thay thế “đào coin” và chơi game

Ông Nguyễn Thế Vương – Giám đốc ngành hàng Main và VGA của nhà phân phối Mai Hoàng – cho biết: “Nếu vài năm trước, thị trường card đồ họa bị khuấy động bởi trào lưu đào coin và game thủ, thì nay những người đào tạo AI mới là nhóm dẫn đầu làn sóng thu gom VGA.”

Không chỉ người dùng cá nhân, mà các startup AI cũng đang mở rộng hoạt động, đẩy mạnh đầu tư phần cứng. Kết quả là những mẫu card khủng thường xuyên bị "hút cạn" khỏi thị trường ngay sau khi mở bán. Tại các hội nhóm công nghệ trên mạng xã hội, không ít người phản ánh tình trạng card bị đội giá cao hơn niêm yết, nhưng vẫn khan hàng.

Thuê GPU đám mây – giải pháp tạm thời nhưng đắt đỏ

Trước thực trạng khan hiếm card đồ họa, một số người dùng chuyển sang thuê GPU qua các nền tảng điện toán đám mây như Google Cloud, AWS hay Lambda Labs. Phương án này giúp tiết kiệm chi phí đầu tư ban đầu và dễ dàng tiếp cận phần cứng siêu mạnh. Tuy nhiên, về dài hạn, chi phí sử dụng tích lũy lại có thể vượt quá việc tự mua máy.

VGA cao cấp khan hàng toàn khu vực châu Á

Xu hướng săn VGA không chỉ diễn ra ở Việt Nam mà còn lan rộng sang Nhật Bản, Hàn Quốc và các nước lân cận. Ông Bùi Tuấn Cường – đại diện thương hiệu Colorful tại Việt Nam – cho biết: “Một số nơi thậm chí còn phải tổ chức bốc thăm để mua card đồ họa.” Ở Việt Nam, dù chưa đến mức đó, nhưng tình trạng thiếu hàng ở các đại lý bán lẻ ngày càng phổ biến.

Theo ông Đào Đức Tiến – cựu giám đốc phát triển sản phẩm tại một nhà phân phối lớn ở Hà Nội – các dòng card cao cấp như RTX 4080, 4090, 5080, 5090 là mục tiêu hàng đầu của giới thu gom. Một số mẫu đắt đỏ có thể lên đến 125 - 130 triệu đồng. Trong khi đó, phân khúc VGA tầm thấp dưới 6 triệu gần như đã biến mất khỏi các kệ hàng, khi các nhà sản xuất ưu tiên dòng trung và cao cấp phục vụ nhu cầu AI.

AI lên ngôi – “đào AI” thay thế “đào coin”

Khác với đào coin – vốn có tính chu kỳ theo giá thị trường, việc đào tạo AI được xem là đầu tư dài hạn, ổn định và mang tính chiến lược. Ông Tiến nhận định, nhu cầu về card đồ họa mạnh sẽ tiếp tục tăng trong nhiều năm tới khi AI tiếp tục là xu thế công nghệ trung tâm. Ông Vương cũng cho rằng tình trạng khan hiếm VGA sẽ khó sớm chấm dứt vì sản lượng sản xuất chưa theo kịp nhu cầu toàn cầu.

Tạm kết

Cuộc đua "săn" VGA để dạy AI là minh chứng cho sự thay đổi nhanh chóng của thị trường công nghệ. Từ giải trí, tài chính đến học thuật, AI đã len lỏi vào mọi lĩnh vực, kéo theo sự gia tăng nhu cầu phần cứng mạnh mẽ. Trong bối cảnh đó, card đồ họa không còn chỉ là công cụ chơi game, mà đã trở thành “bộ não” then chốt cho mọi mô hình AI. Theo dõi Techbook để cập nhật xu hướng mới nhất về phần cứng và trí tuệ nhân tạo – nơi công nghệ không ngừng chuyển động.